腾讯云又放了一个大招 企业“互联网+”就这样简单

这两天,腾讯云发布了腾讯专有云TCE (Tencent Cloud Enterprise)矩阵,这是一套面向企业用户的产品。该产品一出,奠定了腾讯云面向企业市场的雄心;同时,将腾讯云三年多积淀的企业用户的经验输出,与腾讯云公有云若干年的经验一道,打包和优化了大数据、人工智能等多个技术平台的能力,重新面向企业场景而造的端到端的解决方案。

这里面有几个关键词。一个是面向企业用户;一个是三年的企业经验。其他便是整合能力和服务能力,这决定了腾讯云TCE产品线能走多远。

1.为什么推出专有云?

众所周知,中国云计算从发展初期就是面向中小企业。这类客户IT基础薄弱,数量庞大但是需求少。这类客户在中国云计算发展中发挥了重要的作用。但是,对于公有云厂商而言,这类客户却不是“最优”的客户群体,原因在于贡献率太低,“忠诚度”低。云计算厂商要想发展壮大,必须走向行业走向政企。

这也是这两年中国云计算市场竞争异常激烈的原因之一,所有的厂商开始下沉到行业,做端到端的解决方案。这类大客户的问题是,性价比高,往往需要量身定做,服务成本高,对厂商的技术能力、贴身服务能力又提出了新的要求。

夹在这两个市场中间的是企业用户。这类庞大的客户群对IT的需求比中小企业和初创企业高,有一定的IT能力;系统不如大企业庞杂,开发和迁移起来并不麻烦。而且,这类客户的行业属性并不特别明显,往往需要使用安全、成本更具优势、运维更为敏捷的云服务。

这就是腾讯云TCE的市场空间——一个细分的市场。无论从性价比、IT需求、部署和运维、开发和服务来说,都是一个全新的市场。如果做得好,这类客户数量一旦增多,就能带来可观的收益;这就要求产品在公有云产品的性能之上有所提高,比如稳定性、合规性、敏捷性等;同时有要求是一个标准化的产品和组件,可以减少开发成本、迁移成本和运维成本等;而且,全流程的服务如培训、上线、运维方面也需要提高标准化程度。

2.平台能力=行业经验+技术经验

为什么腾讯云能做到,这就是腾讯云TCE的第二个关键字,经验。

在中国公有云市场,腾讯云是公认的第二名,在数据中心数量、海外市场的布局、网络资源、技术实力、服务能力方面均在前列。在这几年发力公有云市场中,腾讯云拥有100多项服务,囊括了从底层计算、网络、存储资源到中间PaaS平台和上层的SaaS应用。尤其是SaaS应用,集成了腾讯系的能力,如社交能力、推广能力和游戏能力,在此演变成一个个独立的、可调用的应用。

正因为如此,在此次TCE发布之时,腾讯云将100多项服务抽取并精简到50多项服务,包括从计算、网络、数据库、安全、大数据和AI、中间件、DevOps的产品模块。精简的目的是,这50多项服务更适合企业用户。

另外一个经验是,已经有3年服务金融市场企业用户的经验。如今在这个历练之上,全新面向企业用户。

腾讯云服务的最知名的金融客户之一是微众银行。之所以知名,是因为这是一家纯粹的互联网银行,自诞生起所有的系统跑在互联网上,而不是像一些银行那样,还跑在大型机或者O记的数据库中。

除了商业模式、天然互联网架构之外,腾讯云搭建的微众银行同样受政策、行业监管,必须合规。这种来自行业的监管对数据中心、网络、存储、节点、响应时间、灾备、应用、运维等均有明确要求。只有经历过银行、证券等行业才知道中国企业上云的复杂程度和管理的细致度。

经历过这种历练,腾讯云才有底气构建企业专有云,从系统上满足企业的需求:稳定性、安全性、敏捷性以及合规性等要求,同样,支持私有化部署,具有高可用、统一管控等特点。

3.“互联网+”=面向场景+服务能力

腾讯云的专有云具有50多项服务,囊括三层架构,这集中体现了腾讯云的技术实力和服务能力。但这并不意味着企业上云一定要从IaaS做起。腾讯云TCE版本给企业用户更多选择,让企业用户专注在核心业务。

每个企业的核心竞争力不同,上云的诉求也不一样。按照现在企业的信息化状态,很难有企业全盘接入云服务,而是根据业务系统,一步步有计划有系统的接入。一般而言,先将边缘性业务或者创新性业务上云,随后核心业务上云。

对大多数企业而言,创新来自新技术和商业模式的变化。而新技术创新是利用现在主流的大数据、人工智能减轻人力资本,洞察更多商业机会。为此,腾讯云将TCE细致分为4个版本,针对不同需求的企业用户。

这四个版本为企业版、大数据版、AI版和敏捷版。

以AI版本为例,底层架构为互联网架构,之上是AI基础框架、AI平台服务、AI应用服务。AI基础框架有主流的机器学习平台;在AI平台服务中,则有计算机视觉(文字识别、人脸识别、图像识别)、智能语音(语音识别、语音合成、关键词检索)等;在AI应用服务则有智能客服、智能鉴黄、双录系统等等。

稍微说一下。AI平台意味着企业接入之后,可依托这个平台自己开发、编程纳入到业务之中,有更多的拓展空间。而AI应用服务则是调用API的方式,是成型的产品服务,“即开即用”。

可以想象一下。企业可以基于腾讯云AI版本搭建自己的智能客服系统,提高客服质量缓解压力;可以在直播平台引入智能鉴黄,过滤垃圾评论和敏感信息;可以在制造业开发OCR识别、利用机器人手臂提高效率等等。当然,全部系统基于TCE会更为流畅。

图片来自腾讯云官网

可以说,腾讯云TCE提供是能力是平台,企业无论使用哪一种版本立即拥有端到端的“互联网+”能力。而要“+”什么,企业要根据具体业务发展看。

最值得称赞的是,腾讯云TCE版本提供了完善的服务计划,从前期咨询策划到项目实施、到培训认证到运营和运维等均是端到端的服务。这些成体系的服务也是腾讯云在服务企业过程中抽取出来的经验,并将固化。在这个服务体系背后,是腾讯云专业的流程梳理、专业的人员配备和及时响应体系。如此以来,打消了企业不知道怎么上云、上云能做什么的顾虑。

如果这个产品推广顺利,那么,企业上云还担心什么呢?

链接:TCE和TSF的部分技术描述

在整体架构上,腾讯专有云TCE采用开源技术构建整个基础的分布式架构;采用私有网络VPC。数据库是基于mysql协议的金融级业务标准的数据库TDSQL,具有数据多备份、高一致、高可用等特性;

运维方面,腾讯专有云TCE结合最新的AIOps理念,利用最新的人工智能和大数据技术,通过全面的数据实时检测,系统化的调度决策算法,智能监控并管理基于分布式架构的云平台,大大降低了平台升级所带来的维护门槛和成本。

此外,腾讯专有云TCE还提供丰富的API接口,兼容多项协议,能轻松对接用户自有IT系统。同时支持对象异步同步到公有云COS存储,实现私有云和公有云之间的无缝对接,满足用户混合云的构建需求。

在发布TCE的同时,腾讯云正式发布微服务中间件TSF(Tencent Service Framework)。这个TSF服务框架底层融合了腾讯云内部完善的中间件能力,提供企业云化架构所必需的消息队列、Kafka、负载均衡、API 网关等全套中间件服务。

另外,TSF的微服务运行与治理框架屏蔽了微服务系统带来的复杂度,为应用提供自动注册、发现、治理,隔离,调用分析等一系列微服务治理能力。

对比目前市场上其它分布式服务框架,腾讯云TSF因为基于开源Spring Cloud框架,没有任何厂商绑定风险,同时,无缝兼容Dubbo等RPC框架,对于已经在使用Dubbo框架的用户,可平滑迁移到TSF。

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