随着ABC技术的飞速发展，工业质检行业已经进入智能化时代。2018年12月18日，百度云渠道生态年度盛典上，百度云及合作伙伴展示了最新智能工业解决方案，用生动的案例印证百度云ABC助推工业智能化向前发展。其中，微亿智造打造的工业智能质检设备能够有效的降低一线质检员的负担，大幅度的提高了工人们的幸福感。

百度云副总经理张志琦与微亿智造CEO潘正颐出席工业质检行业合作签约仪式

 

在12月18日举行的2018百度云渠道生态年度盛典上，百度云与微亿智造举办了工业质检行业合作签约仪式，双方达成全面合作，将展开深度合作，为行业提供更好的解决方案。

每天辛劳工作在流水线上的质检工人，用自己默默的付出，为我们使用的每一个产品提供质量保障！然而，他们的工作却使他们疲惫不堪，幸福感很低。

“几千个质检工人，很多是略显稚嫩的年轻女孩，脸上更多流露的是疲惫和辛酸。”

这是百度云研发工程师来到质检车间的所见所闻，每天下午休息铃声是质检员们最幸福的时刻，这意味着可以趴着或者躺着休息15分钟，这也是我国多数工业质检工厂的真实场景写照。

人工检测模式是指通过人眼对于产品外观进行质量检查，每一个质检工人都有一双“火眼金睛”。

以电子产品质检工厂为例，一个普通的质检工人通常每天要完成1万多个零件所有流程的检测，平均每分钟要检测19个产品。这就要求他们必须在短短的几秒内从13个角度去发现产品10种缺陷，并完成分类。检查工作中，容不得半点马虎，一旦工人“花了眼”，产出的产品质量就不能保障。如此庞大的工作量往往需要质检工人超过十个小时的高负荷工作， 往往会导致工人精力跟不上，最终造成漏检率提升。

随着科技的发展，一种传统机器视觉检测随之诞生，这种检测方法能在简单检测项上有稳定可靠的表现，一定程度上解放了质检工人，提高了工业质检的工作效率。但由于其采用的算法属于程序化计算逻辑，在进行复杂表面检测时，需要应对一些外部干扰时，它就“傻眼”了，容易造成漏检误检率高的情况。因此很多时候，传统机器视觉检测设备的表现还不及人工检测，这也为大多数人所诟病。

如何在表面缺陷检测中实现智能化，成为了工业质检行业的一大难题。技术是限制工业质检智能化的关键原因，微亿智造与百度云展开深度合作，期望运用百度云ABC的技术为工业质检行业提供方案。

微亿智造通过研究发现，在机器视觉检测应用中，打光和算法是两个难点。借助百度云ABC技术，微亿智造打造了适用于复杂表面缺陷检测的智能自动化检测设备。该设备能够实现6面外观全检全角度覆盖，可针对缺陷的多样性和产品表面的多样性进行识别和分类，该设备还具备很强的现场适应能力，已经具体替代人工检测的能力，真正的帮助质检工人“减负”。

更令人赞叹的是，该设备还不怕用户提要求，它可根据不同客户的出货要求进行缺陷尺度的质检标准调整，精确控制出货品质。

过去，工厂在使用传统视觉检测仪器，仅能把4种客诉最多的缺陷种类里的严重缺陷给检出，漏检率在0.5%-1%之间，且缺陷不严重的产品仍需要人工检测。现在，微亿智造打造的智能自动化检测设备，通过深度学习算法对于各种缺陷进行学习后，能准确识别产品的全部33类缺陷，漏检率控制在0.1%以内，并能使全检出货达到AQL 0.4标准（极高的合格质量水平）。该设备相对于标传统视觉检测的同类机型，投资回报率是传统机型的 6.5倍。

那么微亿智造的智能质检功能是如何实现的？背后其实依托了百度云ABC技术。

比如能在1秒之内提取18到24张图片，通过质检云技术和AI深度视觉检测技术，犹如打开了“天眼”，可以自动对物体表面的缺陷进行大小、位置、形状的检测，任何微小的瑕疵都能够被直接标记。除了“天眼”，还有一个强大的“大脑”——百度算法机，能够同时处理24个模型，处理完所有流程仅需480毫秒。通过人工智能和机器识别相结合来进行物体缺陷质检判定，让整个检测过程更准、更快、更稳定。

据介绍，微亿智造能够提供的不止于电子产品表面件检测、外观件检测，还有全流程质量追溯防错检测。这些智能视觉检测机器除了集成了微亿智造自主知识产权的工业质检深度算法外，也都通过百度云计算，实现端云一体。

百度云作为百度能力、百度资源、行业解决方案的对外一站式服务输出窗口，是真正AI技术、产品和解决方案落地的载体，以ABC三位一体为发展战略，让百度领先的AI能力快速落地，为各行业智能化转型提供解决方案。百度云将持续推动ABC技术与包括工业在内的各行各业展开深度结合，与行业合作伙伴一同推动行业变革，构建共赢、共生的ABC生态圈。