面对数据的汪洋大海,企业如何到达胜利的彼岸,顺利步入数字化时代,已经成为所有企业必须面对的难题。

这不是危言耸听。

在2019年,SAP和英特尔委托Forrester Consulting进行的一项关于“企业如何满足数据管理方面的需求从而支持其业务目标”的定制化研究中,得出了明确的结论。

即“要想实现业务转型,企业必须借助智能应用和数据分析解决方案来实时收集、处理和分析大量不同的数据。然而,从掌握的海量多样化数据中获取价值仍是当今许多公司面临的难题。尤其是技术平台和部署模型 (例如云)的不断推陈出新,更是在过去十年中加剧了企业实现真正数据驱动型模式的难度。”

换句话说,数据已成为影响企业业务成功的核心要素,但出于各种各样的原因,比如工具过于复杂、技术迭代快、数据增长快等,企业很难从数据中获取到价值。

首先强调一下此次研究的受访背景。为了完成该项研究,Forrester对全球重点国家的353位数据管理策略决策者进行了访问,其中,42%来自英国、法国和德国,29%来自美国,28%来自中国和日本;公司规模从100到超过5000名员工不等,且分布均匀;受访者所在部门既有IT,也有负责企业架构和业务线的;受访者级别涵盖高级IT/数据主管、IT副总裁、IT总监、IT/数据经理。

毫无疑问,这是一次公允、全面的调查研究,因此得出的结论是完全可以参考、借鉴的。

下面我们就来看看这项研究的具体内容,希望能对你有所启发。

共识:业务成功和数据洞察紧密相关

调查中,受访者坚信,如今的业务决策成功已经离不开数据驱动的智能。换句话说,数据洞察已成为企业决胜未来的关键力量。

而在数据洞察过程中,“实时分析和洞察”、“性能优化”、“数据管理自动化”和 “基于人工智能和机器学习的智能业务应用”又被认为是最重要的几项能力,约有三分之一的受访者认为这四点是影响业务成功的首要因素。

数据和业务有什么关系?这份全球调查报告里有答案-大数网

此外,数据管理的简易化和自动化也是企业关注度比较高的能力。

“实时分析和洞察”、“性能优化”这些要素好理解,事关效率。为什么用户会如此关注简易化和自动化?很简单,Gartner早有研究。Gartner预测,未来三年,数据分析知识与技术将加速普及,使各大企业和机构的员工都能够运用高级数据分析功能,从数据中获取有价值的可用洞察。普通员工就能实现的数据洞察,简易化和自动化是必备要素。

挑战:通向数据驱动业务的道路遍布荆棘

不断产生的新数据、工具不够人性化、大量待整合的数据孤岛……导致数据价值无法充分释放。数据驱动业务,难。

调查中,在采集和分析大量数据时遇到系统限制情况受访者占到61%;无法通过自助服务访问数据,需要很多IT参与才能完成的占到55%;由于数据/应用复杂性导致数据孤岛难以整合的占到48%。

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这些还只是数据洞察所面临挑战的冰山一角。除此之外,复杂的工具生态系统、层出不穷的新技术等都深刻影响着企业数据洞察的走向。

以工具生态系统为例。对于大多数公司而言,数据管理都是极其复杂的,因为各种环境、不同时期会采用大量不同的数据存储、访问和集成解决方案,再加上复杂的数据生命周期管理工具和流程、数据治理方案、以及根据业务需求扩展数据管理所需的解决方案,形成了极具挑战的数据治理环境。

由此带来一系列挑战,比如成本上升、风险增加、价值实现速度变慢。调查中,有超过一半的公司遭遇了这些问题。

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再看新技术。近些年最成功的新技术莫过于云,十年间从无人知到无人不知,随着云作为底层技术的不断普及,数据管理技术必然会跟进。本次调查中,超过90%的受访者正在扩展、实施或计划实施某种基于云的数据库管理系统 (DBMS)。而这意味着已经高度复杂的数据环境将变得更加棘手。

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未来:更强大的数据管理平台是基石

面对种种挑战,一个更强大的数据管理平台已经是企业必需。调查中,受访者也给出了他们最急迫的需求,排在前三位的是数据虚拟化、安全性和数据隐私、数据消耗灵活性。

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结论可能与大家想象有些偏差,安全性竟然不是第一位。其实不矛盾,毕竟没有效率,空谈安全没有价值。而数据虚拟化关乎效率,与实时分析密切相关。在Forrester的定义中,数据虚拟化是指实时或近乎实时地整合来自结构化、非结构化和半结构化数据源的任何数据。

为了提升效率,另一条比较明确的数据治理路径也渐渐清晰,那就是内存数据库的应用。调查中,近70%的公司已经开始实施内存数据库以缓解某些问题。另外,有28%的公司正计划实施,或对该技术感兴趣。

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调查中,受访者认为内存数据库无论是在技术层面,还是业务层面都能带来很多优势。比如,技术层面,由于无需使用多种工具即可管理多种数据类型和工作负载,所以企业不仅能够通过支持事务分析处理来改善数据完整性, 还能加快开发、提高流程效率。与此同时,技术层面的优势又能进一步促成业务层面的优势,尤其是改善业务流程效率、提高员工生产效率,以及实现实时数据访问。

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在内存数据库的应用中,英特尔傲腾持久内存(以下简称“傲腾”)作为一项重要的技术创新,凭借可提供更多持久性内存容量 (在断电时不会丢失数据),具有接近DRAM的性能并且成本更低的优势,受到很多受访者的好评。

调查中,61%的受访者认为傲腾能改善同一系统中对事务数据进行实时分析的能力;61%的认为傲腾能通过加快数据库启动速度优化HA/DR操作,减少系统停机时间;58%的认为傲腾能增强高性能、大规模数据分析系统的可扩展性。

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事实上,傲腾大幅提升内存数据库性能的应用实践已经有很多,包括SAP HANA、Oracle,以及多种开源数据库在搭载傲腾后都表现出了更优异的性能。

举个例子,近期, HPE Superdome Flex 在SAP Business Warehouse版SAP HANA 标准应用基准测试版本中以416亿条初始记录创下总体性能和16处理器性能的世界纪录。测试使用的Superdome Flex 配备了16 个第二代英特尔至强铂金 8280L处理器、12 TB DRAM和12 TB HPE持久内存。在此之前,HPE Superdome Flex曾于2019年10月凭借相同的英特尔至强处理器和12TB DRAM配置创造了208亿条初始记录的世界纪录。12TB持久内存,性能翻一倍,非常可观。

总结全文,随着数据处理能力及大规模存储和检索数据能力的不断提高,企业实现真正的业务创新和竞争差异化已经成为可能。但是,问题也同样严峻,要想紧跟变化的步伐,并在眼花缭乱的技术方案中做出选择就是最大的不确定性。

Forrester建议的核心是一句话:合适的数据管理平台以便在多云和混合环境中,针对多个用例处理不同格式的海量数据,同时简化访问并降低IT复杂性。我的建议是找有实力、有能力的供应商多聊聊,毕竟论技术他们更专业。