首次公开数据技术图谱,火山引擎To B市场能力“长出来”!
前不久,在2022火山引擎FORCE原动力大会上,火山引擎发布了全新Slogan——“云上增长新动力”。很多人好奇,火山引擎将会如何带动企业云上增长?
现在,这个问题有了答案。在近日“胜算·在云 ”为主题的数据智能科技峰会上,火山引擎发布新一代企业级数据产品——数智平台VeDI(Volcengine Data Intelligence),首次公开数据技术能力图谱,展现自己的“云实力”,让我们对“云上增长新动力”有了新的认知,也对其在To B市场的未来有了判断。
01 技术能力图谱,云上增长新动力
火山引擎数据技术能力图谱有如一幅“画卷”,徐徐展现了火山引擎在大数据上的技术与积淀。从内容划分,图谱涵盖大数据引擎、大数据管理、大数据应用三大部分,完整呈现了火山引擎数据服务的闭环,而且可以看出,火山引擎的数据驱动能力覆盖到了数据处理全流程的方方面面。
大数据引擎,包含元数据服务、数据存储、数据计算三部分。火山引擎在这一层面提供可扩展、多引擎、多租户等元数据服务。在数据存储上,火山引擎能满足企业最急迫的数据存储需求,比如冷热数据分离、高并发数据更新、智能湖仓数据以及EB级的数据存储等,在计算上,支持批留一体SQL、支持跨源数据分析、多类型工作负载计算等。这一部分是实现数据驱动的基础,火山引擎通过满足企业对数据存储、计算的所有需求,让数据安全、高效的“加工”起来。
大数据管理,覆盖数据集成、数据研发与运维、数据治理、数据资产、安全合规五大方面。从企业层面来讲,数据管理是一个日常但颇有挑战的部分,数据管理的好,能形成数据资产沉淀的基础,管理不好,就会变成业务的“掣肘”,直接影响数据应用的价值。火山引擎通过自身数据管理的丰富经验,让企业实现了智能化的数据管理。以数据治理为例,VeDI沉淀了字节跳动各业务线的数据治理经验和规则,适合多种类型客户在业务的不同阶段使用。
大数据应用,覆盖行为分析、画像分析、数据洞察、策略调优、智能营销五部分,展现了火山引擎SaaS层面的能力。火山引擎通过智能化的分析与洞察,归结出海量用户的个性化需求,让企业的服务与策略更精准。比如,在数据分析应用的基础上,重点推出了场景模板,企业可以按照行业选择分析场景,一键生成数据看板,让数据驱动更大程度地融入业务,促进业务价值提升。
数据技术图谱的发布,一方面,是火山引擎数智平台端到端的全链路数据能力的一次全面输出,这意味着,面向企业业务,火山引擎能提供更场景化和协同性的产品和服务,不断拓展数据与业务的交集,以数据驱动,让每一次决策更科学。
另一方面,这也是火山引擎向外界传递自己在To B市场的思路,即坚定数据驱动创新,以数智技术继续助力客户实现“云上增长”。
02 那么,如何实现数据驱动?
企业无论是选择上云,还是深挖数据价值,根本目的只有一个,即实现业务增长。也就是说,手段和方式并不重要,能有效助力业务新增长才是重点。
那么,有了技术就够了吗?当然不够。还要清楚企业的痛点在哪,才能有的放矢。
我们知道,随着业务的增长,每个企业都积累了大量的数据,但有数据并不意味着能实现数据驱动,企业面临的数据处理难题是很复杂的。
从内部创新来讲,企业要面临数据的高效存储,还要考虑如何通过海量数据的整理分析,将其中与业务的关联点、价值点挖掘出来,然后应用到业务优化、业务决策中,让业务运转起来。从外部服务来讲,企业业务最终是要触达客户的,这就涉及到了营销运营,也就是如何通过数据洞察,摸清用户喜好,然后提供符合用户期望的个性化服务与产品。比如,你在刷短视频的时候,内容都是自己感兴趣的,这背后的数据洞察能力不可小觑。
基于此,云厂商需要将客户需求很好的融合到自己的“数智”平台与服务中,帮助企业实现数据存储、数据治理、数据洞察等功能,最终达到云上增长的目的。
基于此次技术图谱的发布,火山引擎希望不断夯实自己的数智平台能力,以最全的数据服务,让企业用好数据、用对数据。正如火山引擎总裁谭待所说,“数据必须和业务场景结合,为业务价值服务。”
03 让企业在数据驱动中受益
实践是检验真理的唯一标准,火山引擎技术的落地能力如何?先看两个案例。
第一个,凯叔讲故事。随着用户的不断积累,凯叔讲故事APP总用户数量已经超过了6000万,用户平均日收听时长可达70分钟。但想要更好地服务这些用户,数据上的难题亟待被厘清。火山引擎增长分析DataFinder先帮助凯叔讲故事APP完成埋点的整体结构化部署,进一步解决数据模型冗余、效率低、数据质量不高、数仓团队压力大等系列问题,并实现了埋点需求管理,埋点方案设计,埋点评审。以验点为例,DataFinder实时埋点验证和用户细查的功能,将这项任务的耗时从过去的至少三天缩减到仅需2到3个小时,而且随时随地可以查询。在这个案例中,火山引擎很顺利的解决了凯叔讲故事的数据痛点,让其用好数据,讲好故事。
第二个,某头部金融机构企业。大家知道,在金融数字化转型的道路上,金融企业业务增长成了难点。某头部金融机构企业也在积极寻找新的业务增长点,经过与火山引擎探讨沟通,双方一拍即合,深度合作了【营销决策实验室】项目,火山引擎协助这家金融机构完成了多个系统的对接,将客户个性化推送实验、落地页建站实验、推荐算法编程实验等,结合字节跳动定性分析、定量分析的的实验驱动增长、驱动营销、驱动创新的方法论,与这家金融机构企业的自动化营销体系、物料素材体系等充分集成对接,全方位助力其在金融场景下用户增长体系的优化升级。
一个是APP,一个是金融企业,两个案例跨度很大,且各有侧重点,但最终都解决了数据的痛点,可见,火山引擎的数智平台已经足够成熟,不只在自己擅长的“视频”领域发挥作用,也能辐射到更加广泛的其他领域,比如汽车、文娱、大消费等各个不同领域。
04 未来,能走多远?
面对庞大的云市场,除了国外的亚马逊云科技、微软、谷歌等资深玩家,以及以BAT为代表的国内互联网大厂市场稳固外,其他厂商虽然都很努力,但市场表现较为一般。
因为有的是“半路出家”,认为云市场前景广阔,直接从别的赛道切过来,缺乏完整的方法论,还有的虽然搭建了数智平台,但架构不够完善,基础不牢,更有甚者只能提供单点解决方案,无法形成闭环。
很直白地讲,在云市场,技术、服务、方法论的不足或者某一项能力的缺失,淘汰了不少入局者。
那么,在瞬息万变的市场竞争格局中,火山引擎能走多远?这还要从多个方面分析。
从时间线来看,火山引擎品牌是2021年6月才发布的,但能力其实已经积蓄了多年。而且自成立以来,火山引擎围绕“一定要给客户创造价值”的目标,不断修炼内功,力争后来居上。
首先,火山引擎将字节跳动的技术实践,沉淀成数据智能平台。从今日头条、到抖音以及抖音电商等,火山引擎积蓄了深厚的数据技术实力。比如,如何实现数据产品的敏捷迭代?如何将数据平台的管理经验沉淀到具体的工具中,实现智能化的业务决策?如何为用户推荐个性化的内容?每一项技术能力,都是火山引擎通过自我驱动形成的。现在,火山引擎通过将这些“内生”的能力“外化”到To B市场,赋能到汽车、制造、运营商、消费品等众多具体的行业,让他们在数据驱动中实现业务创新,业绩增长。这一点,是大家熟知的,也是火山引擎自带的优势。
其次,所谓数据驱动,其实包含两大关键能力,一是数据分析能力,二是智能化应用能力,二者相互衔接,缺一不可。火山引擎拥有全系列数智产品,涵盖数据分析、数据治理以及数据应用层面的增长分析DataFinder、智能数据洞察DataWind、客户数据平台VeCDP、增长营销平台GMP、 A/B 测试 DataTester等,帮助企业完成数据分析到数据的智能化应用全流程。比如增长营销平台GMP,它能够依据企业的具体业务需求, 通过全终端触点触达、智能策略、算法推荐、活动完整流程管理帮助企业实现降本增效以及业务持续增长。也就是说,借助火山引擎一个平台,企业就能实现从数据接入到推荐结果输出,这一完整的端到端推荐服务的搭建。
第三,云市场竞争激烈,被“拍在沙滩上”也是常见现象,想要不被淘汰,就要跟着行业和客户一直成长。火山引擎具备敏锐的市场感知能力,一旦发现企业有新的需求,新的痛点,可以在短时间内将人力、资源、资金迅速调动起来,全力攻克难点,从这一次技术能力谱图就能看出来,能在进入To B市场并不算长的年限里,快速形成全面的数据技术,背后各方面投入可想而知。与此形成对比的是,很多云厂商因为缺乏市场敏感度而错失机会,或受限于实力,或怕“收不回来”,不敢投入。
整体来说,火山引擎以“为客户创造价值”,做到了敏捷迭代、体验创新和数据驱动。不断向前必有回响,我们看到,市场同样给了火山引擎正向的反馈,比如不断收获新客户,声音也越来越强,品牌特色越来越鲜明,这些都侧面表明,火山引擎正在用独特的增长技术打法撬开更大的市场。
数据技术图谱已就绪,火山引擎To B市场的号角已然吹响。接下来,预测火山引擎会放开手脚大干一场,除了继续深耕“擅长”的行业,火山引擎数智平台VeDI应该还会切入更多新领域。能为什么新行业带来数据驱动力?能让哪些客户胜算在云?能成为中国的“第几朵云”?应该很快就有答案了!