《DB大咖说》第 25 期来啦!
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富滇银行数据架构负责人郝仕东拥有丰富的 IT 基础设施运维与软件架构经验。职业生涯始于通信行业,从系统集成、电信机房运维一路深耕,因在工作中频繁与数据库“打交道”而结缘,并由此开启了专业的 DBA 生涯。

自 2018 年加入富滇银行以来,他亲历了富滇银行从基于 IOE 架构的老核心系统,到互联网核心系统,再到全面基于自研技术的新一代核心系统的三次重大演进,是富滇银行数字化转型的亲历者与核心推动者之一。

本期《DB大咖说》,我们对话郝仕东,请他分享富滇银行在数据库选型、HTAP 探索与实践中的思考与收获

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富滇银行是一家拥有百年历史的“老字号”银行品牌,成立于 1912 年。2007 年 12 月,富滇银行在原昆明市商业银行基础上重组成立,成为云南省唯一的省属城市商业银行,资产总额 4300 亿元左右( 2025 年上半年数据)。

作为一家中小银行,富滇银行深知自身在与大型银行的竞争中处于不利地位,因此很早就将数字化转型提升至战略高度。

2021 年,富滇银行启动“滇峰计划”,全面推进数字化转型基础平台建设。在这一过程中,OceanBase 作为关键数据底座加入,为这家百年老字号银行的业务创新、服务拓展提供坚实支撑,助力其走出云南、迈向国际,积极融入“一带一路”建设。

01 OceanBase 入选:滇峰计划的数字底座

2025 年 10 月 18 日,富滇银行新一代核心业务系统正式上线。不出意外,该系统继续选用 OceanBase 作为核心数据库。

这也是富滇银行对 OceanBase 过去几年表现的高度认可。

“我们从 2022 年开始用 OceanBase,几年来,OceanBase 一直保持着零故障的纪录。”富滇银行数据库负责人郝仕东表示。

这份信任也同步延伸至富滇银行的国际化布局中。由富滇银行与老挝外贸大众银行共同投资设立的合资银行老中银行,同样选择 OceanBase:以 OceanBase 2F1A+同城虚拟机备集容灾,4 台机器另加一台虚机实现了老中银行所有 IT 系统上线。这一跨境项目的成功,与国内新一代核心系统的平稳上线,共同印证了 OceanBase 作为富滇银行数字底座的坚实可靠性。

富滇银行的这份信心源于 OceanBase 的良好体验。2022 年初,作为“滇峰计划”的成果之一的新一代互联网核心系统上线,项目引入了包括 OceanBase 数据库在内的多项互联网主流技术,并将关键系统和业务逐步迁移至新一代分布式架构。

郝仕东表示,当时选择 OceanBase 是综合考量的结果。除了其在稳定性、高可用性及银行丰富场景中的成熟验证外,OceanBase 在性能、可靠性与成本效益上的综合优势,能显著提升银行的运营效率与服务能力。此外,OceanBase 还符合富滇银行对数据库“中立性”的要求。

郝仕东解释道:“数据库应是一个中立的产品。要做到中立,一方面要求行方具备自主掌控的能力,即能够自主运维、灵活部署,不依赖原厂;另一方面也要求产品方具备技术兜底能力,在出现问题时能快速响应。”

“滇峰计划”数字化平台上线后,OceanBase 表现亮眼。该平台每分钟交易量峰值达 50 万笔,提升 80 倍,核心交易平均处理时间低于 200 毫秒,单笔交易响应时间缩短一半以上。例如,用户画像处理从 T+1 提升至实时分析,业务响应效率显著增强。

02 从 TP 到 AP:富滇银行能力再拓展

富滇银行并未满足于 OceanBase 在事务处理(TP)领域的稳定表现,而是进一步挖掘其在分析处理(AP)领域的潜力,以此驱动业务创新。当然,这一探索也与该行统一的“技术收敛”战略紧密相连。

“我们前几年统计过,行里大大小小有接近 30 款数据库软件,但专业的 DBA 团队仅 3 人左右,想把每一款数据库搞深搞透非常困难,这给业务连续性带来了不确定性。”郝仕东道出了当时的困境。

为此,富滇银行制定了明确的技术路线图:将 TP、AP、实时数仓等场景,逐步集中到 OceanBase 这一款 HTAP 数据库上。

这一计划正稳步推进。据郝仕东介绍,目前富滇银行约 50% 的系统已运行在 OceanBase 之上。“我们的目标是,到 2027 年,全行 169 个系统中将有 85% 的数据库升级至 OceanBase。”

这一宏大的计划,彰显了富滇银行对技术栈进行统一治理的决心,也体现了对 OceanBase HTAP 能力的全面认可。

在 AP 场景的实践中,OceanBase 的 HTAP 能力的确发挥了关键作用。郝仕东指出,数字化转型后,银行的业务更注重数据驱动,比如,风控、审计、一表通等强监管系统都偏向 AP 处理。

以一表通业务为例。一表通要在可信区建设一套独立的分布式数据库,这个业务除了普通的 SQL 外,还有一些即席查询的 SQL,业务应用以 AP 为主同时兼顾 TP。富滇银行在测试对比了 SPARK 技术方案和 OceanBase 之后采用了后者,借助其 HTAP 能力,从而避免了专门为一表通系统建设一个分布式集群,节约了投资。

而且,OceanBase HTAP 支持行列混存对业务开发非常友好。他举例道,在总账系统中,多数查询是列存场景,但偶尔需要快速点查单条数据,行列混存模式就能兼顾两者需求。

另外,OceanBase 所具备的向量、文档等“多模”能力,也为未来进一步收敛其他特型数据库(如图数据库、向量数据库)奠定了基础,有望进一步降低运维成本与复杂性。

目前,富滇银行正将实时数仓作为 AP 能力建设的重点,已将审计、一表通、监管报送等系统纳入升级计划。郝仕东相信,随着技术收敛的推进,OceanBase 将以其统一的平台能力,为富滇银行的“数智化”升级提供更简洁、高效的数据支撑。

03 AI 时代:数据底座的新使命

面对 AI 时代的到来,郝仕东认为,数据库不仅要支持传统业务,更应成为 AI 系统的“燃料库”。

“即便未来代码全部由 AI 生成,数据仍是 AI 的‘燃料’,而 DBA 就是燃料的主理人。”他表示,富滇银行正积极推进 AI 布局,包括大模型建设、知识库构建与协同办公平台开发。新建系统普遍会加入“智慧”模块,依赖数据分析与智能决策,这些都离不开高性能、多模态的数据库支持。

目前,富滇银行在大模型场景中多采用私有化部署,服务商自带向量数据库。但郝仕东透露,未来有计划将向量、JSON 等能力集中至 OceanBase,进一步统一技术栈。

回顾合作历程,郝仕东总结了 OceanBase 带来的三大核心价值:

成本节约:OceanBase 支持通用服务器,具备 4:1 至 5:1 的高压缩比,显著降低存储与采购成本。同时,多模能力也减少其他类型数据库的采购与运维投入。

开发灵活:行列混存架构让业务开发可根据场景选择存储模式,兼顾点查与批量分析,提高了开发灵活性。

运维简化:统一的 OCP 运维平台集成监控、诊断、优化与恢复功能,提升系统可用性与运维效率。

郝仕东透露,接下来富滇银行将继续围绕 OceanBase 推进国产升级,将数据应用层(ADS)与服务层(DWS)全面升级至 OceanBase。

“OceanBase 每年推出一个大版本、数个小版本,迭代速度快,解决问题的能力令人惊喜。他们不怕事、不躲事,这种态度让我们对长期合作充满信心。”郝仕东表示。

对于 OceanBase 的未来,他期待其在 AI 技术加持下,进一步强化数据库的自适应与自治能力,成为更智能、更柔性的“数据工厂”,输出令用户惊艳的数据产品。