编者按：《百度云说》是刊登百度云管理层及产品、技术专家系列观点文章的专栏。在这些文章中，将逐步揭秘百度云对行业、市场、生态、技术、产品和解决方案的实践与思考。我们希望通过这样的方式，让您更加了解百度云，同时促进行业交流，更好地服务用户。

本期《百度云说》邀请到的嘉宾是百度云大数据和人工智能首席架构师张发恩。

张发恩表示，随着计算力、数据以及算法三大要素逐渐走向成熟，人工智能迎来了第三次浪潮。传统行业面临人工智能浪潮时，机遇与挑战并存，传统行业+人工智能可以重塑自身行业，完成智能化转型；与此同时，也面临着在人才、技术以及应用上的巨大挑战，百度在AI领域的积累是业内首屈一指的公司，正在以开放的心态，用AI成熟的技术、产品以及服务去赋能各个行业，协助各行业实现智能化转型。访谈全文如下。

Q：百度云在AI领域的战略是什么？

张发恩：首先，百度云在AI领域具有非常完整的能力处于领先位置，我们在包括AI基础算法、深度学习平台、应用方面积累较多，这些是目前国内公司在短时间难以追赶的。

其次，目前越来越多行业对AI的需求旺盛，像金融、制造、零售等行业渴望用AI来提升效率、降低成本、改善服务，但是在技术、人才、应用甚至资金投入方面都有较大的挑战。比如一些客户，虽然业务量大，但是没有数据科学家，不知道怎么建模、不知道怎么通过模型训练来提升业务等等。这种情况非常普遍。

Q:百度云的人工智能技术在面向企业有什么优势？

张发恩：百度云深度学习平台具有非常强大的异构计算资源整合能力，可以将底层硬件资源抽象出来变成非常友好的接口，以支持多租户的方式对外提供服务。用户通过UI的方式，在平台上进行简单的拖拽即可完成模型的建立、训练，整个过程按照用户的训练任务优先级来调度和安排资源。

考虑到用户的使用习惯和实际情况，百度云深度学习平台提供两种部署方式。一种是公有云的方式，用户通过百度云账号登录即可开启托管的深度学习平台，按需付费，使用起来十分容易；另外一种方式是私有云的方式，对应的是百度云的ABC训练一体机，它以软硬一体方式交付给用户。

Q：深度学习平台支持何种框架？

张发恩：百度云的深度学习平台充分考虑到企业级市场对兼容性和易用性的需求，因此百度云深度学习平台有能力支持所有深度学习框架，默认支持PaddlePaddle、TensorFlow、Caffe、Theano等。

如果用户需要使用的框架或者某个版本的框架不在默认支持范围内，我们还支持用户自定制——按照说明书的方法自己去定制出一个镜像，然后Plug In到深度学习平台中，这归功于百度云深度学习平台设计的时候引入了Plug In机制，用户可以根据自身需求将想要的框架进行插拔。

Q：百度云深度学习平台的技术特点和未来发展方向是什么？

张发恩：百度云的深度学习平台是基于百度自身多年的技术积累实现的，百度在大规模分布式计算领域有着非常深厚的积累。百度云深度学习平台单机可以支持5000台GPU服务器、同时调度几万片GPU、同时调度几万个作业数量；包括百度云的GPU服务器也是一机多卡，最多支持一机16卡。这种规模在业界领先的，这也是百度云深度学习平台的特点之一。

百度云深度学习平台未来发展方向有两个。第一，支持越来越多的深度学习框架。深度学习框架自身也在发展，会更加灵活，支持更多类型的模型。百度云深度学习平台会及时支持这些不断发展中的框架；第二，在对算力的支持方面，会支持各种类型的GPU，并且会逐渐支持各种各样的ASIC芯片，尤其是人工智能加速芯片，今后一定会加快对它们的支持，做到与各类芯片厂商同步，将最好的算法和算力带给用户。

Q：百度云AI 应用如何部署？

张发恩：百度云AI应用部署也分公有云和私有云两种方式。

先说公有云的方式。百度云内嵌了非常丰富的行业应用模型。用户可以根据自身所在行业和业务，直接调用百度云智能应用API服务，例如有证券公司使用百度云人脸识别服务，用于证券开户时的人脸识别身份验证。

再说私有云部署的方式。比如一些用户受实际因素限制，它们往往希望百度云能够帮助做好具体的业务模型，这时百度云就以ABC场景一体机的方式交付。ABC场景一体机中已经嵌入了用户需要的业务模型，非常方便用户使用。例如，有银行基于百度云提供的深度学习模型，结合自身大量信用卡申请人工审核数据，训练风控模型，并用于检测信用卡申请欺诈。

Q：百度云AI当前重点发力的行业有哪些？

张发恩：目前AI应用主要面向三个重点行业：智能制造、新零售以及金融行业。

在智能制造方面，百度云有基于机器视觉的智能制造。过去，无论是传统的冶金还是手机等3C制造产业，在质量检测方面都依靠大量的人工，像手机的LCD屏幕后面的排线可能存在污垢，通常依赖人工来发现；钢铁行业中的钢板质量检测也是如此。现在采用百度云解决方案，可以非常快速和准确地完成各种表面检测，极大地提升了检测效果，大幅降低成本。像宝钢、首钢这些企业购买的百度云ABC场景一体机中就嵌入了专门为它们设计的模型。

在新零售方面，过去超市购物在结算时需要扫码枪挨个扫商品的条码。而现在，客户在结算的时候，只要把商品往桌子上一放，摄像头就识别出来，并能够迅速计算出这些商品的金额。过去是在扫码结束之后付款，现在只要把商品放在结算台就可以付款了，整个过程节省了客户大量时间，提升了购物体验。

银行业中也有很多采用百度云的AI应用。百度云为广发银行提供人脸识别一体机，百度云为其专门设计好的模型内嵌交付，广发银行用它来做人脸识别对比。比如客户开卡的时候、进行一些关键业务的时候，通过一体机来识别是不是客户本人；类似的一体机还有OCR一体机，主要是做表格识别；其他还有NLP一体机、语音识别一体机等等，这些都跟客户业务场景紧密联系。

Q：最后，如何看待AI在中国行业中的应用前景？

张发恩：AI在中国各行各业中具有广阔的前景，很多行业都可以利用AI进行重塑，从而诞生更加智能的行业。百度AI to B要做的事情是“赋能”，这是因为百度云在AI方面有着深厚的技术储备，并且一直在做前瞻性的研究，今年也会在资源上有较大的投入。在这个基础上，百度云会继续深入行业，与行业深度结合，伴随行业的实际需求，从而实现AI赋能，普惠行业。

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