感冒、发烧也需要排长队,在医院,你是否经常会遇到这样伤不起的瞬间?可以说,医疗资源和医疗需求的不平衡一直都是令人头疼的问题。不过,借助人工智能的力量,这样的情况正逐步得到改善,随着智能诊疗的落地,人工智能将成为医生的辅助,让医生更加轻松高效地治病救人。

未来医疗服务模式,智能诊疗可以做什么?-大数网

何谓智能诊疗?就是将人工智能应用到医学诊疗中,让机器“学习”专家级医师的医疗经验和医学文献知识,模拟诊疗时的思维逻辑,并在实际应用时给出方案。现在,智能诊疗的概念进一步扩大,一些诊疗时的准备工作也可由机器承担,进一步减轻医生的压力。

那么,智能诊疗在实际场景中该如何落地呢?

基层医疗:智能诊疗的绝佳应用之地

有些人听到智能诊疗可能会觉得非常“高大上”,会将其与名医名院联系起来。

但实际上,真正需要智能诊疗的医疗卫生机构在基层,因为基层医院或卫生所的医生资质不足,设备落后,诊疗水平较低,而面对的却是最广泛的居民群体,需要承担大量常见病、多发病、慢性病病人的治疗,因此更需要提高诊疗水平和效率的工具。

再加上医疗资源分配不均的矛盾由来已久,大医院对人才的吸纳一时也难以解决。为此,国家提出了分级诊疗制度,“基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动”,这对基层医疗水平的要求又提高了一个台阶。今年4月国务院发布的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》指出,要健全“互联网+医疗健康”服务体系,鼓励医疗机构借助人工智能等技术手段,从政策层面补充了智能诊疗在基层落地的条件。

迫切而广泛的市场需求,加上明确的政策支持,给了科技企业极大信心,将加速智能诊疗在基层医疗卫生系统中的落地。

智能诊疗能做什么?

那么,智能诊疗究竟能带来什么改变呢?

智能诊疗能够贯穿医生面诊的前中后整个流程,目前主流的开发方向包括:语音病历、辅助决策、风险预警等领域,而随着更多资本的注入与行业关注度的提升,智能诊疗的功能还将进一步外延。

智能语音病历 简单来讲,就是通过语音识别技术,帮助医生快速录入病历。听上去简单,但能帮医生减负不少。德信数据显示,中国50%以上的住院医生平均每天有4小时以上在写病历,而应用语音病历后,医生的主诉内容可以实时地转换成文字,效率大大提升。智能语音病历主要应用了语音识别技术,百度智能云在这一领域已经有所建树,采用国际领先的流式端到端语音语言一体化建模算法,将语音快速准确识别为文字,支持手机应用语音交互、语音内容分析、机器人对话等多个场景。

辅助治疗决策 辅助治疗决策是很多科技公司目前重点研究的方向,通过先进的算法,以临床指南知识库为基础,结合医生经验,对海量真实的临床诊疗数据和离院随访数据进行训练,能够挖掘治疗方案和结局的关联,对比不同治疗方案的效果。从而协助医生为患者提供更精准优质的诊疗方案。这对于年轻医生来说作用尤其明显,相当于把更多实战经验汇总,需要时自动调出,诊疗的过程也成了学习的过程。

风险预警 利用大样本临床诊疗数据构建风险预测模型,结合患者自身特点和状况,给出治疗方案的风险预警,如手术并发症和用药副反应等,及早预测患者结局。

随着技术的发展,未来的医疗服务模式也将产生变化,各大科技公司都在积极布局。其中,百度智能云以“ABC+X”的战略为整个医疗行业带来全新的契机。比如:天算,利用大数据让医疗数据进入精准、高效时代;天工,作为一站式、全托管的智能物联网平台,也将在未来提供医疗设备与患者的对接服务。

当前,百度智能云已经与多家医院达成合作,依托自身的技术优势,为整个医院的智能化转型,为优化病人治疗的前中后整个流程助力。未来,百度智能云希望能推动信息科技行业与医疗产业更快、更紧密的结合,帮助医疗行业全面迈入智能时代。