“如何于不确定性中寻找确定性?”这两年对这句话的感触越来越深,全球局势变幻莫测,黑天鹅事件频发,当下,不确定性已经具备了确定性。

向数据要确定性

在不确定的时代,企业该如何应对呢?

我的答案很简单,向数据要确定性,举个例子。

制造业。过去制造业都是生产标准化的产品,生产什么卖什么。这样的方式今天已经跟不上时代的节奏了,当前,制造业发展好不好的核心已经变为能不能以合理的成本生产出消费者喜欢的产品,这其中涉及两个关键点,一是成本,二是消费者喜欢,亘古不变的道理。

怎么去控制成本?需要知道每一分钱的流向;如何讨消费者欢心?需要更多去了解每个消费者的喜好。而每一分钱的流向、每个消费者的喜好背后都是大量的数据。

对此,锦江酒店(中国区)运营管理中心信息系统副经理凌晨颇为认同。他认为,成本、产品或服务是每个企业绕不开的话题。而从年初的爆发到现在的常态化防控,新冠疫情这场危机中,锦江之星作为受影响最大的行业之一,对数字化、数据在疫情中所能发挥的价值深有体会。

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采访中,凌晨表示,“若不是之前锦江旗下酒店已经完成了大部分的数字化改造工作,这次疫情中,很可能没这么快就迎来复苏。”

据了解,疫情发生时,锦江旗下三个品牌的酒店很短时间内就实现了数据互通,并以此为基础提供了很多非接触式服务。比如,客人线上预定、录入信息后,不需要再去酒店排队登记,直接拿房卡入住,离店同样。

锦江此举不仅有效应对了疫情的突发打击,而且也开启并引领了酒店业的下一个时代——数字化、智能化时代。锦江改变的不单单是服务,更是对酒店业的一次重塑。未来的酒店管理公司,必然是通过AI和数字化变革来驱动的。

透过以上两个案例,数据的价值展露无疑。其实,不只是酒店业和制造业,伴随人类社会进入智能时代,各行各业对数据的重视达到空前程度,因为智能时代最核心的就是数据,这已经是业界共识,包括新基建很大一部分实际上也是在围绕数据构建基础设施。

所以,在不确定性中寻找确定性的第一步是重视数据。第二步则是利用数据,从数据中挖掘价值。然而,知易行难,企业做起来并不容易。

找对合作伙伴

此时,一个好的合作伙伴显得至关重要。因为数据治理是个大工程,涉及到理念、体系、工具、应用场景等方方面面。可谓是“牵一发而动全身”,而且不容出错,需要有丰富经验、优质产品、优秀实践的合作伙伴来把关助力,不然很容易走弯路。

凌晨在采访中就提到了曾经走过的一段弯路,是和国内一家知名云服务商的合作,整个数据库业务上线后才发现它的架构不太匹配酒店行业,满足不了酒店数据业务的复杂性需求。以至于后来再选择合作伙伴时变得非常慎重,包括和华为云的合作也是后来见到效果才慢慢打消了疑虑。

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回想当时上云的历程,凌晨依旧记忆犹新。PMS(生产管理系统)涉及数据众多,数据库升级不允许出错,所以当时准备了三年时间。那时华为云还名不见经传,凌晨内心一直担忧恐惧。然而这个硬骨头,华为云啃下来了。

据介绍,当时华为云为锦江整个数据库迁移写的作战计划详细到了每一分钟要做什么事。凭着这股劲,原定6小时的迁移计划,1小时20分钟就完成了。更关键的是,这套系统至今没有出现过事故。

这套数据库正是华为云的GaussDB(for MySQL),它有着百万级QPS性能,高达128T的海量存储,自动备份恢复,数据0丢失,成功助力锦江酒店业务实现跃迁式升级。采访中,凌晨提到了几组数字:8、20、36、270,数字的背后是锦江上华为云之后给企业运营带来的改变。

其中,8是8倍提升,之前一组服务器只能承载100家酒店,华为云一组服务器可以达到800家,由此直接带来20万费用的递减,隐性的数字可能还不止这个;36倍是系统效率提升;270倍是数据全量查询的性能提升,之前全量查询耗时27秒,现在只需0.1秒。

把过程变简单

让专业的人做专业的事,是凌晨对华为云的评价。之所以能赢得如此高的赞誉,则源自多年来,华为云不断的苦练内功。

在云计算,产品维度不断增强,需要不断优化数据库功能;在大数据时代,数据量越来越大、数据类型越来越多、数据处理能力要求越来越高、数据共享开放的要求越来越强烈,越来越多的国产数据库在崛起。华为云GaussDB就是其中的代表。除此之外,GaussDB在可用性、可靠性、安全性等方面都做了增强。

服务维度,从咨询到实施再到售后,全方位专家团队覆盖。以锦江数据库迁移为例,迁移前华为云做了详细的评估,并拆分为众多小项目一项一项进行测试,确保万无一失;迁移过程中,全程跟踪,一项项校对;迁移后,稳妥移交给客户团队,整个实施过程才算结束。

变革中寻找机会,不确定性中寻找确定性,不仅仅是对于酒店、制造,对于华为来说也一样。GaussDB今天已经算得上国产数据库的一面旗帜。

8月12日,在华为云TechWave数据库专题日,华为宣布统合旗下众多数据库产品,将华为云GaussDB升级为华为的数据库品牌,以统一的架构,支持关系型与非关系型的数据库引擎。这意味着,华为对GaussDB的投入更大了!

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除了锦江,这里再举两个GaussDB的应用案例,某头部互联网客户,华为云帮助迁移了600多个数据库;在国家基础地理信息中心,华为云支撑40余个在线业务,每日调用微服务或者应用模块18000多个,几十TB的数据加载,经过优化,从以天、十天计,变成以小时、分、秒计。

当然,面对汹涌而来的大数据时代,只有GaussDB是不够的,数据治理是一盘大棋,华为云深谙其道。所以,前段时间华为云整合资源发布了数据使能解决方案,把30多年来积攒的经验、技术、实践打包进了一个解决方案,这是华为面对这个不确定性时代的态度,向数据要确定性,华为云做的是尽量让用户寻找确定性过程变得简单。

总结全文,未来不确定性是常态,也就是说危机一直会伴随左右,就看你怎么看待它。乐观派会从危险中积极寻找机会,到头来总有一条新路行得通,悲观派则很可能听之任之,放任自流。最终结果可想而知。希望你像锦江、像华为一样做乐观者,向数据从不确定性中要确定性。