云计算时代，理想的创新是什么样的？

是企业洞察到市场需求后，快速上线产品与服务，抢占市场先机。但现实情况往往是，企业需要现打“地基”。计算能力不够怎么办？弹性扩容难题怎么解？海外业务怎么快速部署？每一个都绕不开基础架构。

亚马逊云科技给出了一种全新的思路。在2023亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊云科技展示了基础架构产品体系，以及对于企业在AI时代创新的思考，旨在让企业“忽略”基础架构难题，实现创新自由、出海自由。

AI时代的创新，问算力要答案

人类对创新的执着，一直延续至今。过去，人类更多的是依靠电灯、汽车这类实体工具实现创新。现在，以大数据、人工智能、云计算为代表的新“生产力”，正在塑造AI时代的创新模式。

那么，这种创新模式的关键是什么？

答案依然是算力。因为只有强大的算力才能处理更多、更复杂、更高维度的数据，提升人工智能模型的性能和效果。正如亚马逊云科技大中华区产品总经理陈晓建所说，“当前，虽然生成式AI只有短短几个月，但其超大规模人工智能模型和海量数据对高算力提出新要求，不断拉动算力需求快速增长。”

具体来说，存储能力强不强？计算能力如何？能不能灵活扩展？都影响着企业的创新能力。笔者认为，以下三点尤为关键。

一是场景化。不同计算场景、不同应用对算力的要求不尽相同，有的更要求精度，有的侧重于低延时、高带宽。比如，天体物理、气象研究等高精尖科研场景，需要能够支持复杂运算的高性能计算；在无人驾驶、智慧交通场景，需要图片处理、语音处理、视频处理能力强的算力。

二是极致性能。场景越丰富，数据量越大，意味着计算量的增大。这不是单纯加CPU、GPU就能解决的，需要每一部分都能释放极致性能。而且，即使在混合算力需求下，依然需要保持性能“不掉链子”。

三是弹性。以前，企业在扩展新业务时，需要不断购买新的计算资源，一旦业务缩紧，这些资源就浪费了。现在，企业更希望根据实际需求，随时增加或减少计算、存储、带宽等资源，以满足业务的变化。

也就是说，想要创新，就要不断突破算力各个方面的限制。

在本届峰会上，亚马逊云科技展示了这方面的能力。Formula One利用Graviton3进行空气动力学模拟，用比以往快70%的速度开发新一代赛车，赛车压力损失从50%降低到15% ，赛车速度更快，能为广大车迷带来更精彩的赛事；《阿凡达2：水之道》的特效制作商维塔数码，将创作搬上亚马逊云科技的云平台，开启了云上跨地域创作新模式，效率更高、效果更好。要知道，《阿凡达》的第一部，维塔数码用了占地10,000平方英尺的服务器群；游戏开发商Second Dinner通过引用亚马逊云科技完全托管的Severless架构，更加专注于自身的游戏创新，应用开发速度更快、更安全，成本也更低。

在这三个案例中，亚马逊云科技一直在突破现有算力的各种“限制”：一，以超强的算力支撑企业在不同场景下的创新尝试，不断突破当今计算的极限。二，提供先进的机器学习和大数据分析等，突破交付成本与速度的极限。比如，Amazon Nimble Studio 提供虚拟工作站、存储和集成渲染场，让创作者更快地创意输出。三，基于云上协作，让企业的创新摆脱地域、时间的限制。

那么，是如何做到的呢？

夯实基础架构，创新可以更简单

答案是依靠成熟的基础架构思维。

俗话说，基础不牢，地动山摇。想要让企业实现创新自由，就要有坚实、可靠、计算能力强大的云基础设施。

过去的十几年，亚马逊云科技不断在基础架构上创新、突破。每一个产品都随着行业发展、用户需求向前演进、变化，逐步形成了各个产品独有的成长“生命线”。

典型的如，亚马逊云科技的自研处理器芯片Amazon Graviton，在今年已经发展到了Amazon Graviton 3E，特别关注向量计算的性能，与上一代相比性能提升了35%，这对于像HPC高性能计算这样的应用来说尤为重要。此外，其计算性能提高25%，浮点性能提高2倍，加密工作负载性能加快2倍。

更重要的是，每一个产品都兼具“稳”和“安全”。比如，自研芯片产品Nitro遵循了类似“云原生”的原则，把高度复杂集成的功能转变为“分布式”，每个单元可以独立发展，确保了EC2所有实例运行的稳定性以及安全性。而且最新一代Nitro V5芯片比上一代性能大幅提升，每瓦特性能提高40%。

除了单个产品的“精”外，产品够不够全也是关键，企业需要有选择的“余地”。亚马逊云科技提供超过600种的不同的计算实例，覆盖计算、存储、网络、数据库、分析、部署、管理、机器学习、开发者工具等，能满足企业的各种业务需求。

那么问题来了，客户如何选择？

亚马逊云科技的思路是，让企业以搭建积木的方式自由组合，避免重复“造轮子”。这很关键，因为，市面上强捆绑的产品组合总有一部分资源是被浪费的，让企业很头疼。亚马逊云科技通过提供模块化、单元化的技术解决方案，将所有的IT基础设施分化成单元，包括网络、存储、计算等，将选择权交给企业。

可以说，亚马逊云科技真正解决了企业在基础架构上的困难，让企业专注于自己的业务创新。市场也对此给予了肯定，在Gartner发布的云基础设施和平台服务（CIPS）魔力象限中，亚马逊云科技连续12年获评领导者，实力可见一斑。

全球化视野，助力企业出海自由

企业发展到一定阶段，业务出海是必然选择。过程中，企业需要建立全球统一的业务部署，满足不同地区业务随时的变化和需求。

如何做到？最好的方法是找一个靠谱的云计算厂商，实现业务上云。

亚马逊云科技不断扩展云基础设施，客户可以根据业务需求，选择亚马逊云科技的区域和可用区，实现全球部署工作负载，或以更低延迟构建、运行更接近最终用户的应用程序。数据显示，截至目前，亚马逊云科技在全球共有31个地理区域和99个可用区，为全球245个国家和区域的客户提供服务。

在本届峰会上，我们看到，手机品牌OPPO使用亚马逊云科技Cloud WAN广域网服务，通过中央控制面板和网络策略，实现分钟级覆盖全球的专用网的搭建，高效解决了全球组网难的问题；纳斯达克MRX核心交易系统借助Amazon Outposts，实现了业务上云，让来自全球的客户每天可以轻松、无缝地完成数十亿美元的交易；中集集团将SAP核心系统迁移上云，省了千万级的成本投入，实现每年20%的成本节约……每一个案例都是亚马逊云科技赋予企业的创新自由。

而且，亚马逊云科技还在全球继续扩展基础设施的覆盖。从这一点，未来将有更多出海企业受益。

亚马逊云科技，让创新更普惠

技术的发展，最终的落脚点是要落在“人”上。亚马逊云科技的理念与此不谋而合，借助自身丰富的云计算技术，亚马逊云科技让更多企业、个人拥有自己的创新能力。

这在AIGC深度发展的背景下，意义重大。

一方面，我们看到，生成式 AI 正在进入医学、化学、物理、生物学等多个领域，改变了内容的生成方式。另一方面，具体落地难度也不能忽视。亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood分析说，“虽然生成式AI能帮助用户实现交互、智能决策、创意输出等，但并非每个人都能接触到最好的模型，安全的部署环境，以及低成本、低延迟的基础设施。”

亚马逊云科技将云基础设施的难题留给自己，让创新更简单。比如，产品上，亚马逊云科技提供完全托管的Bedrock，让企业快速入门，找到最适合的使用案例模型；AI编程助手Amazon CodeWhisperer，支持15种不同的编程语言，让开发者绕过耗时的编码任务，加速使用不熟悉的API进行的构建。

此外，亚马逊云科技还从“更高”层面切入AI。27日的峰会上，亚马逊云科技宣布了首期创业加速器计划，将聚焦AI领域的初创企业，帮助其在生成式AI、企业服务软件、电商解决方案、智能汽车解决方案多个赛道找准业务场景，快速上线产品，并加速全球业务部署。在近期，亚马逊云科技还宣布成立生成式AI创新中心，旨在帮助客户成功构建和部署生成式AI解决方案。

其实，AI趋势由来已久，亚马逊云科技之所以切得深、切得广，与其把握市场趋势的能力紧密相关。在过去的十几年中，亚马逊云科技伴随AI趋势，在机器学习、芯片、大语言模型都有相应的积累和产品，并且能不断推陈出新，为企业提供更为成熟的产品模型、安全的开发环境、以及优质的客户体验。

由此来说，对于那些想要进行AI创新的企业，选择亚马逊云科技不失为一种“捷径”，借助亚马逊云科技成熟的数据战略、丰富的模型以及强大的定制化能力，创新会简单高效。