今年最火的是什么?必须是AIGC,没有之一。

在中国尤为如此,ChatGPT像是引爆了技术“奇点”,AIGC初创企业相继成立、大模型层出不穷,算力服务器供不应求,行业从旁观到“试水”,纷纷探索AIGC应用带来的变革作用。

所有的企业进入AI爆发的潮流中。

联想也不例外。作为国内为数不多提供IT基础设施全栈产品的服务商,在“以科技赋能中国智能化转型”的使命下,又该如何迎接这个时代?

01智能革命已在身边

在前不久2023中国算力大会中,联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军认为:“在第四次工业革命—智能革命的浪潮之中,中国通过智能化转型,在全球范围内实现弯道超车”。

联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军发表主题演讲

为何这么说?

因为,以人工智能为核心的第四次工业革命已经来临,正在影响我们的生产、生活和学习的模式。典型的代表就是ChatGPT所释放的生产力。它能够结合行业特点,成为律师、设计师等各行各业内容生产的好助手,甚至可以帮助金融领域辅助决策。

这股浪潮来势汹涌。企业希望能像云、大数据一样在各个场景下迅速引入AI应用,加速智能化转型。

但是要拥抱这一波AI应用所引爆的潮流,并不容易。

首先,这一波浪潮中的生力军以AIGC为代表的技术应用与云计算、大数据和元宇宙等技术最大的不同是不确定性,类似于盲盒,每次开启都有惊喜。这是因为不同批次的数据质量、模型的选择和调优都会产生偏差。如果这种不确定性的AI应用到企业智能化变革中,将为生产力带来不安定因素。企业这时候,就会寻找拥有足够实施经验、具有智能化最佳实践的厂商来协助。

其次,差异化的算力需求旺盛。AI时代造成不同行业、不同类型的企业的算力需求不同,加上行业积极拥抱AI浪潮和东数西算的大背景,导致现有算力紧张。如何匹配不同算力、满足快速增长的算力需求,这也是目前亟需解决的重要问题。

第三,大多数企业不会开发类似AIGC的智能化平台,而是注重行业落地,这就需要一个有能力有生态还懂行业的合作伙伴共同加速智能化转型。在市面上比比皆是通用大模型、单点AI服务的情况下,又该如何选择这样的合作伙伴?

也许,作为智能化转型的领导厂商联想是最佳选择。

02AI新时代的三大特征

需要说明的是,此次以AIGC为代表的智能革命并非凭空出世,是在过去弱人工智能上的逐步升级。同样,几年前弱人工智能已经启发了行业智能化转型,很多企业开始接受并逐步应用在实践中。

早在6年前,联想已布局智能时代,开启以客户为中心转型和3S两大战略转型,且均指向智能化。近两年财报显示,AI已经成为联想第二增长曲线的驱动力之一。

可以说,联想战略高度重视AI,这也是为迎接本次AI新时代打下牢固基础。

刘军对这一阶段AI的判断是,中国将加速形成一个完整的AI生态。这一生态有三大特征:终端拥有超级智能、混合架构计算、AI将在行业全场景应用

这个AI生态对于企业智能化转型而言,具有诸多难点。比如,终端如何拥有更多智能,如何让终端的数据产生和加速应用?再比如,混合架构计算的问题,不仅仅是异构算力和平台的问题,还涉及私有云、公有云和混合云部署的问题,如果没有全面的视角和完整的AI方案,没有智能化产品和实施能力,解决这一问题将面临“碎片化”,而不是省心、省力的 “交钥匙”工程。

当然,AI在行业全场景应用则是智能化转型中的核心问题:谁来帮助企业快速部署实施AI,全面释放AI的生产力?这不仅仅是技术问题,也是全流程服务、懂行业懂生态的问题。

03全栈智能的硬实力

联想针对AI生态的洞察,首次在业内发布了面向智能时代转型的全景图,也就是全栈智能。

联想的全栈智能全景图

仔细看该布局,包括AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施和AI原生的服务及方案,这是联想面对行业智能化转型的重磅产品路线图,我们一一解读。

AI内嵌的智能终端。这是指在PC(包括平板电脑、手机、大屏等)以及商用IoT设备为载体的终端中所具备的智能化程度。联想将所有生产制造的终端根据客户需求逐步提高智能化水平,让这些设备更智能、生产效率更高、体验更好,典型代表如IoT终端、AI PC的高效智能、机器人等。

其实,智能终端不仅是“盒子”,也是软硬件一体的平台,在这方面,联想有诸多硬实力,注重多模态交互体验和跨终端协同等。

AI导向的基础设施。这包括三层。最底层是联想在边缘侧的一系列产品,中间是网络层的解决方案,最上是IaaS层的服务器、HPC、存储、网络和软件定义等产品。

在这一层,联想打法很明确:“AI赋智 绿色赋能”。前者指,联想经过几年前瞻性布局,已经实现了对AI大模型、超大模型训练,AI中小模型训练、推理和AI推理的全域覆盖,参数规模从千万级到千亿级。与此同时,已有60多款支持人工智能应用的基础设施产品,包括服务器、存储等等。而就在刚结束的2023中国算力大会上,联想集团对外正式发布AI算力战略和两款全新AI服务器新品——联想问天WA7780 G3 AI大模型训练服务器和联想问天WA5480 G3 AI训推一体服务器。

其中,问天WA7780 G3加载了8颗NVIDIA HGX™ H800 NVLink® GPU,匹配第四代Tensor Core配合Transformer引擎(FP8精度)。与上一代产品相比,大模型AI训练速度至高可提升9倍,大模型AI推理速度更是至高增长30倍。

而联想问天WA 5480 G3 AI训推一体服务器支持最新的PCIe 5.0,可支持10张多类型、多品牌AI加速卡。这使其能够灵活地应用于AI通用模型训练、大模型推理、AI生成、云游戏和科学计算等多种场景。

联想的算力产品

AI导向的基础设施另一大特征是绿色赋能,是指提高每瓦功耗所产生算力的绿色化核心目标。目前,联想已经全面布局和引领液冷关键技术的研发及应用,目前可灵活应用风冷混合、全液冷、整机柜液冷和单相浸没式主流液冷技术。未来,联想将面向千瓦级芯片散热、内存液冷覆盖、整机柜能效、浸没式液冷四大技术方向发力,持续创新和引领未来液冷技术。

以绿色技术为例,联想水冷技术涵盖了在整机柜、GPU服务器、主流机架服务器等各种产品上的水冷应用,是业内少数具有关键技术的厂商。此次发布的WA7780 G3服务器就预留了液冷冷板设计,未来将支持液冷版HGX模组和CPU液冷,PUE值有望低于1.1。

AI原生服务及方案。当一切以AI原生为基础时,AI的服务该是什么样的?联想的答案是,让AI长在云上,长进服务里,这样,客户就不用考虑底层服务器以及运行逻辑。本质是让客户享受算力即服务,享受全方位的服务;而联想则是将解决方案难题留给自己、将简单交给客户。

这类方案和服务很全面。客户需要从咨询规划到运维运营全周期服务?联想有智算/超算中心服务;需要AI私有云和混合云管理和服务?联想有xCloud平台;需要AI算力、平台、应用服务的订阅服务?联想有臻算服务。如果还需要传统深度模型和大模型的分布式训练、微调、推理加速、任务编排等,联想有擎天引擎中的联想大脑平台。

算起来,智算中心解决方案和服务核心产品是三大解决方案(联想大脑嵌入的解决方案、联想混合云解决方案、联想绿色低碳智算中心基础设施)和两大类服务(端到端全周期联想智算中心服务和按需订阅、灵活付费的联想臻算服务2.0),满足不同规模(如企业、区域)等智算中心的建设,提供从顶层设计到平台、IaaS层和绿色低碳的基础设施等。

从以上解读可以看出,联想的“全栈智能”构建的AI生态,是业内为数不多拥有“端-边-云-网-智”IT全架构,也同时响应了刘军提出的AI生态洞察,产品和服务体系覆盖了从智能终端、不同的部署方式以及满足不同行业的智能化需求等。

尤其注意的是,在这个“全栈智能”下,联想既可以为企业提供强悍的单个产品服务,比如强大的算力;也可以提供一揽子“端到端”的全面解决方案;既有订阅服务也有传统私有化部署服务;既有国际领先的技术产品,也有为本土企业量身定做的解决方案等等。

如此这般,强大的“全栈智能”就能够帮助企业破解转型难题,全面拥抱AI时代浪潮。

04深耕行业和生态 加速智能化转型

智能化转型就像一盘大棋局,各家落子位置、时机不同,占据的优势也不同。

显然,联想的全栈智能落得好,落得准,这体现在三个方面。

在大客户和行业实践方面,联想为紫金云打造西北地区最大的智算和超算平台,在宁夏中卫成立了联想第一个联想臻算服务基地,为并行科技提供订阅式算力等等。加上AI服务器等单品和IT服务的落地,联想的最佳实践遍布全球和全行业。典型的如联想大脑的嵌入解决方案已经在金融、教育、制造、能源等多个行业得到广泛应用。

同时,联想拥有国内为数不多的大项目经验。这样的正反馈又加速了联想在实践经验的积累,后续复刻到其他行业。

在联想近40年的历史中,积累了足够的实践经验,具有强大的供应链以及深入行业的能力。前不久更是强调深耕行业,成立七大行业纵队,深入在政府、运营商、金融等领域推动行业智能化升级。数据显示,截止目前,联想已经帮助超过500家大中型企业成功走上了智能化转型的道路,全栈智能将帮助联想深耕行业。

在生态实践方面,联想与微软、英伟达等大公司建立了最大的像Omniverse数字孪生的平台,还与很多独立软件开发商合作,帮助更多客户实现AI应用,满足不同客户定制化需求。

与行业顶尖的AI企业联合开发,从源头解决了技术创新和落地的问题。加上联想对本土化客户的理解,就能够输出平台型产品,加强全栈智能的技术前瞻性。而与不同类型的合作伙伴合作,一方面能夯实联想对优势行业的做深做透,另一方面则在不熟悉的行业中,多方可以资源优势互补,满足客户的行业特性以及私有化部署等需求。

在投入方面,除了当下的布局,联想将持续投资,未来三年里会追加投入10亿美元(70亿人民币),在全球将投入1亿美元用于发展联想AI创新者计划,该计划在第一年已与45家行业领先的ISV合作伙伴共同开发了150多个AI解决方案,现有AI-ready基础设施产品组合已扩展到70多款产品。未来,联想100%算力基础设施产品支持AI,50%基础设施研发投入在AI领域,全面AI技术覆盖全域应用。

由此可见,联想在AI时代大浪中,早有准备,打造了行业中为数不多的“全栈智能”的产品和方案服务,并不断升级和优化,进入千行百业的智能化转型大潮中,成为企业的最佳服务商。

评论:怎么看联想在AI时代下的布局

说完联想在AI时代的战略布局和产品布局,也谈了诸多联想优势,那么,如何看待联想在AI新时代下布局?

1. 踩对了节奏。对联想这种大企业,战略升级,是缓慢而坚决的变化。这场智能变革与元宇宙不同,将影响数十年。联想的战略布局可以调整,产品全景图也可以不断优化,唯一不能变的是决心。现在已经踩好了节奏,棋子已落,接下来就该看几年后的成绩单了。

2. 坚持就是胜利。既要保持PC业务不断增长,还要打造第二增长引擎,这在当前大环境下尤为困难。智能化转型为联想的持续增长提供了源源不断的动力。同样,在行业智能化转型的道路上,联想已经有良好的开端,未来会更漫长,更考验联想对行业智能化转型的初心和决心。

3. 发挥整合优势。这场变革中,AI不再是拼单品性能、也不拼某种能力,而是拼的是综合的能力。行业需要强悍的AI单品、完整的AI解决方案以及端到端、全面的AI服务,谁能做到这一点,就已经拿到了“智能变革”的门票。联想此次战略布局AI,向外界全面展现了全栈智能能力和行业渗透能力,业内少有。接下来就看如何发挥整体优势。

联想再次深度布局AI,未来收获会怎么样?作为业内从业者,我们只需要等待联想每年的财报即可:如何一步步成为这一轮智能化转型的引领者和赋能者?